데이터분석,
빅데이터,
인공지능
등등
어디서 배워야 하나
막막하신 분들 계시지 않나요?
제 전공이 사실 이쪽 분야인데
대학교나 대학원 다니던 시절부터
우리 학교 수업 말고
다른 학교는 어떻게
수업하는지 좀 궁금하더라고요
그래서 되게 이것저것
많이 들었었는데
제가 오늘 이와 관련된
대학 강의를 들을 수 있는 사이트와
인터넷강의 추천해드릴게요!
1. 케이무크 K-Mooc
케이무크는
카이스트, 포항공대, 서울대 등
이과생들의 꿈의 대학 강의들을
무려 무료로 들어볼 수 있는
인터넷강의 사이트에요
대학교 강의처럼
개강 일과 종강 일이 있고요
수업을 정상적으로 모두 이수하신다면
수료증도 발급이 됩니다
그리고 학점은행 과정이
따로 존재해서 과정 수료 시
학점 인정도 된다고 해요
특히, 대학원 준비하시는 분들 중에는
특정 과목 학점이 부족하신 분들 계실 텐데
케이무크 이용하면 좋을 것 같습니다
빅데이터,
인공지능 등의
강의를 듣고 싶으신 분들은
카테고리에서
관심분류 - 4차 산업혁명 혹은 AI 인공지능
들어가시면 여러 강의들이 있어요
저는 이 중에서 아래 인터넷강의들의
이제 막 분석 시작하시려는 분들에게
커리큘럼이 좋아 보였습니다
추천 인터넷강의 list
1. 서울대학교 강유 교수님
- 데이터 마이닝
2. 서울대학교 김건희 교수님
- [집콕] 인공지능의 기초
3. 포항공대 유환조 교수님
- 빅 데이터 첫걸음
강의 목록들을 보시면
수강신청 강의와 청강 등록 강의가 있는데
수강신청 강의는 성실히 이수했을 경우
수료증 받으실 수 있는 강의고요
청강 등록은 강의는 들을 수 있지만
수료증은 받으실 수 없는 강의입니다
대학교에서 수강신청하느냐
아니면 청강으로 수업 듣냐
딱 이 차이라고 보시면 돼요
ㅎㅎㅎ
2. 코세라 Courera
코세라는
해외 명문 대학교의 강의를
무료 혹은 일정의 비용을 지불하면
들으실 수 있는 사이트에요
아이비리그 많이 들어보셨죠?
하버드, 예일, 스탠퍼드 등
전 세계적으로 유명한
대학교 강의를 들어보실 수 있는 곳입니다
그러니 당연히 언어는
영어나 각 나라에 맞는 언어로
제공이 되지만
우리에겐 자막이 있다는 사실!
ㅎㅎㅎ
영어 못해도 걱정하지 마세요
다만 과제 제출 혹은 퀴즈의 경우
영어로 제공됩니다
코세라의 경우가
케이무크의 원조격이라고 할 수 있는데요
저도 대학생이나 대학원 시절에
유학의 꿈을 가득 안고
아이비리그 강의들 궁금해서
코세라 들어가서
많이 배우고 공부했던 사이트에요
수업 듣다 보면
과제도 있고 과제 해결을 위한
커뮤니티도 구성되어 있어요
물론 영어로 소통해야 한다는
단점일지 장점인 부분이 존재하지만
진짜 수업 듣는 기분이라서
전 개인적으로 좋아했던 부분이에요
데이터분석 관련 과정은
메인 화면에 보이는 카테고리에서
데이터 사이언스
들어가시면 됩니다
제가 추천하는
인터넷강의입니다
마찬가지로
전문가보다는 타 전공생 혹은
이 분야로 이직을 준비하시는 분들에게
좀 더 적합해요
추천 인터넷강의 list
1. 스탠퍼드
- 머신러닝
2. Deeplearning.ai
- AI for Everyone
3. Deeplearning.ai
- Deep Learning Specialization
코세라는 무료 강의와
월 정액 강의로 되어있는데요
두 가지 인터넷강의 모두
수료증은 발급이 됩니다
다만 과제 채점이 가능한지
학점 인정이 되는지 등등
가능한 옵션들이 좀 달라요
옛날에는 청강은 무료였는데
이제 정책이 좀 달라진 것 같아요
ㅜㅜㅜ
참고로 코세라 같은 경우는
이수한 과목을 링크드인과 연결할 수 있어서
포트폴리오 관리에도 좋아요
오늘 이렇게 데이터분석 관련
인터넷강의 추천드렸는데요
제가 오늘 추천드린 인터넷강의는
데이터분석에 실력 있으신 분들보다는
이제 막 관심을 가지신
분들에게 적합한 강의에요
그리고 제가 알려드린 사이트는
데이터분석 관련 과정뿐만 아니라
인문, 사회, 심리학 등등
다양한 강의들이 존재하니
학구열에 불타시는 분들에게
적극 추천드려요
ㅎㅎㅎ
참고로,
해외 취업을 목적으로
배우려 하시는 분들에게는
케이무크보다는
코세라를 추천드려요!
이웃님들 중에
이 분야에 관심 있으신 분들이
얼마나 계실지는 잘 모르겠지만
조금이나마 도움이 되셨으면
좋겠습니다 ㅎㅎㅎ
'데이터분석 정보' 카테고리의 다른 글
| 딥러닝 코딩 구글 코랩 이용하기 (0) | 2021.12.04 |
|---|---|
| 캐글 머신러닝 대회 나가기 (3) | 2021.12.03 |
| 머신러닝 딥러닝 차이 쉽게 알아보자 (0) | 2021.12.03 |
| 빅데이터 클러스터링 기법 top 3 (0) | 2021.11.30 |
| 그래프 그리는 사이트 best 6 (0) | 2021.05.04 |