회사는 취미생활

​ ​ ​ 오늘은 파이썬으로 데이터분석 시작하시는 분들이 가장 많이 사용하게 될 판다스 pandas 패키지에서 자주 사용하는 명령어 알려드릴게요! ​ ​ ​ ​ 1. DataFrame 생성하기 ​ #pandas 불러오기 import pandas as pd # DataFrame 생성하기 # 방법1. df = pd.DataFrame({"a" : [4, 5, 6], "b" : [7, 8, 9], "c" : [10, 11, 12]}, index = [1, 2, 3]) # 방법2. 순서 주의할 것 df2 = pd.DataFrame([[4, 7, 10], [5, 8, 11], [6, 9, 12]], index = [1, 2, 3], columns = ['a', 'b', 'c']) ​ ​ df와 df2는 동일하게 아..

​ ​ 빅데이터니 딥러닝을 할 수 있는 가장 핫한 게 요즘은 파이썬이죠? ​ 파이썬? 파이참? 아나콘다? 주피터? ​ 파이썬 독학해보려고 파이썬 설치를 검색하신 분들 중에 대체 뭘 다운로드해야 하는지 어리둥절하신 분들 안 계셨나요? ㅎㅎ ​ 결론부터 말씀드리면 "아나콘다" 설치하는 게 일반 초보자분들에게는 가장 쉽습니다 ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 먼저 간략하게 설명을 좀 드릴게요 ​ "파이썬"이라는 것은 프로그래밍 "언어"입니다 파이썬만 설치해도 프로그래밍을 할 수 있어요 ​ 아래의 사진처럼 검은 화면에 하얀 글씨만 있는 것이 좋으시다면요 ㅎㅎㅎ ​ 하지만, 대부분의 사용자들에게는 이런 화면이 굉장히 불편하겠죠? ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 그래서 등장한 것들이 ​ 파이참이니, 아나콘다니, 주피터니..

엑셀이 못하는 게 없어서 제가 엑셀을 정말 좋아하는데요 ​ ​ 엑셀로 통계분석도 가능한 거 알고 계셨나요? ㅎㅎㅎ ​ ​ 오늘은 엑셀 데이터 분석 기능 추가하는 방법과 데이터분석 탭에서 할 수 있는 분석 어떤 것들이 있는지 찬찬히 소개해드릴게요! ​ ​ ​ ​ ​ ​ 먼저 어떤 분석들 할 수 있는지 살펴볼까요? ​ ​ 데이터분석 ​ ​ 1. 분산분석 ​ 두 개 이상 집단들의 평균을 비교하는 통계분석 ​ ​ ​ 2. 상관분석 ​ 두 개의 변량에 대해 서로 상관되는 인자 항목들이 어떤 관련성이 있고, 그 관련성이 어느 정도인지를 수치적으로 분석 ​ ​ ​ 3. 회귀분석 ​ 통계적으로 변수들 사이의 관계를 추정하는 분석방법 ​ ​ ​ ​ 쉽게 말해서, ​ ​ 분산분석 평균으로 두 그룹을 비교하는 것 ​ 상관분..

​ 오늘은 비지도학습 기법인 클러스터링 알고리즘의 성능을 검증할 수 있는 방법을 알려드리려 합니다 ​ 정답이란 게 없는 비지도학습 기법이긴 하지만 그래도 다양한 관점에서 검증은 할 수 있기에 ​ 오늘 그 검증 방법 찬찬히 알려드릴게요 :) ​ ​ ​ ​ 예측 모형의 경우에는 정해진 답이 있기 때문에 그 답을 얼마나 잘~ 맞췄는지 기준으로 검증하면 너무나 명확하고 좋은데 ​ 클러스터링같이 비지도 학습 기법들은 정해진 답이 없어서 검증하기가 참 까다롭죠? ​ ​ ​ ​ ​ 비지도 학습이라는 용어가 낯선 분들을 위해 간략하게 설명 먼저 드릴게요 ​ ​ 지도 학습 Supervised Learning ​ 정해진 답(라벨)이 있는 데이터의 경우 분류 혹은 예측 모형이 지도 학습에 속함 ​ ​ 비지도 학습 Unsup..

​ 오늘은 딥러닝이나 머신러닝 알고리즘을 사용하고 싶지만 컴퓨터 사양이 좋지 못해서 고생하시는 분들에게 희소식을 가지고 왔습니다 ​ 바로 구글 코랩 이용하기입니다 ​ 정식 명칭은 Colaboratory 이지만, 줄여서 Colab이라고 불러요 ​ ​ 그럼 어떻게 이용할 수 있는지, 찬찬히 알려드릴게요! ​ 코랩은 파이썬을 작성하고 실행할 수 있게 해 줍니다 ​ 우회적인 방법으로 R도 작성 가능합니다 ​ 코랩의 장점은 크게 3가지가 있는데요 ​ 1. 다른 IDE 설치가 필요 없다 ​ IDE Intergrated Development Environment ​ ​ 효율적으로 소프트웨어를 개발하기 위한 통합개발 환경 소프트웨어 애플리케이션 인터페이스 2. 작성된 코드 공유가 간편 ​ 구글 drive, github..

오늘은 데이터분석 실습을 하고 싶으신 분들에게 좀 유용한 정보가 될 것 같아요 ​ ​ 특히, 요즘 코딩을 할 기회가 없어서 아쉬운 분들 모두 집중! ​ ​ 그럼 캐글이 무엇인지 찬찬히 알려드릴게요 ​ 캐글이 무엇인가요? ​ 데이터 분석가들에게는 게임 장소 같은 곳인데요 ​ 머신러닝 대회 중개 플랫폼이라고 보시면 이해하기 좋으실 것 같아요 ​ ​ 게임에서 레벨이 올라가면 티어가 생기듯이 캐글도 랭킹이란 게 있어서 랭킹이 올라가면 특정 티어에 소속될 수 있어요 ​ 이게 또 동기부여가 되는 거죠! 랭킹 경진대회 순위별로 금, 은, 동메달을 딸 수 있어요 ​ 1,000팀 이상 참가한 대회라면 10위 내에 들면 금메달 상위 5% 이내 은메달 상위 10% 이내 동메달을 받으실 수 있습니다 ​ 티어 획득한 메달의 종..

AI가 화두에 오르면서 어려운 용어들이 많이 나오고 있죠? ​ ​ 오늘 제가 머신러닝과 딥러닝이 어떤 차이를 가지고 있는지 쉽게 알려드릴게요! ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 용어부터 알려드릴게요 ​ 줄여서 AI, ML, DL 이렇게 많이 부르고 있어요 ​ ​ AI = 인공지능 Artificial Intelligence ​ ​ ML = 기계학습 Machine Learning ​ ​ DL = 심층학습 Deep Learning ​ AI는 영화나 드라마에서도 많이 보셨겠지만 사람처럼 말하고 사람처럼 행동하는 걸 목표로 인공적으로 지능을 개발하는 거예요 ​ ​ ML은 한국어로 번역하면 기계학습이지만 기계학습이라는 표현보다는 영어 발음 그 자체로 머신 러닝이라는 표현으로 많이 사용하고 있습니다 말 그대로 기계가 학습하는..

오늘은 빅데이터 분석 기법에 대해서 간략하게 알려드리겠습니다 ​ ​ 분석 기법은 예측을 할 것인지 분류를 할 것인지 아니면 어떤 유형화를 할 것인지 등에 따라서 정말 다양한데요 ​ 오늘은 유형화를 할 수 있는 클러스터링 기법에 대해서 몇 가지 소개해드릴게요 ​ ​ ​ ​ 클러스터링 기법이란? ​ 많은 기업에서 한 번쯤은 꼭 하는 게 무엇인지 아시나요? ​ 바로 고객 세분화인데요 수백, 수만, 수천 명의 고객들의 특징을 파악하고 각 고객에게 적합한 마케팅을 하기 위해 혹은 고객 관리 전략을 세우기 위해서 많은 기업에서 꼭 하고 있는 분석입니다 ​ ​ 온라인 쇼핑몰 가입하시면 가입할 당시에는 일반 회원이지만 구매 금액이 올라가면서 VIP 회원이 되고 그러죠? ​ 이런 회원 등급도 고객 세분화의 일종이에요 ​..

데이터분석, 빅데이터, 인공지능 등등 ​ 어디서 배워야 하나 막막하신 분들 계시지 않나요? ​ 제 전공이 사실 이쪽 분야인데 대학교나 대학원 다니던 시절부터 우리 학교 수업 말고 다른 학교는 어떻게 수업하는지 좀 궁금하더라고요 ​ 그래서 되게 이것저것 많이 들었었는데 ​ 제가 오늘 이와 관련된 대학 강의를 들을 수 있는 사이트와 인터넷강의 추천해드릴게요! ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 1. 케이무크 K-Mooc ​ ​ ​ 케이무크는 카이스트, 포항공대, 서울대 등 이과생들의 꿈의 대학 강의들을 무려 무료로 들어볼 수 있는 인터넷강의 사이트에요 ​ ​ 대학교 강의처럼 개강 일과 종강 일이 있고요 ​ 수업을 정상적으로 모두 이수하신다면 수료증도 발급이 됩니다 ​ 그리고 학점은행 과정이 따로 존재해서 과정 수료..

오늘은그래프 그리는 사이트 추천을드리려고 합니다 그래프 그리는 일은수학 공부를 할 때나데이터분석, 인포그래픽 때매우 중요한 일인데요 먼저수학 공부에 유용한그래프 그리는 사이트는유명한 게 3가지가 있어요 데스모스(desmos)지오지브라(Geogebra)매스 웨이(Mathway) 1. 데스모스 desmos 데스모스는 수학 공부할 때 도움되실 사이트입니다 전 모눈종이에 모양 자랑 각도기로그래프 손으로 그렸던 기억이 있는데요즘엔 이런 것도 다 컴퓨터로 하네요 중고등학교 수업에서사용하기에도 좋은 것 같아요 이미 해외에서는 실제로데스모스 활용한 수업을 진행하고 있다고 합니다 2. 지오지브라 Geogebra 지오지브라 역시수학 그래프 그릴 때 유용한 사이트입니다 무료이고그래프 그리는데 필요한기본 정보들도 잘 구성해 ..